1. 个人简介

吴贤国 工学博士 博士生导师

学习经历: 1981. 9 —1985. 7 武汉大学土木系 结构工程专业 获工学学士学位

1988. 9 —1991. 7 清华大学土木系 工程管理专业 获工学硕士学位

2002. 9 —2006. 5 华中科技大学土木学院 工程管理专业 获工学博士学位

博士，教授，博士生导师。

联系方式：wuxg@hust.edu.cn,   15871682060

中国建筑学会全国高校建筑施工学科研究会委员，全国工程安全管理协会委员，全国注册监理工程师，湖北省土木建筑工程委员，湖北省、武汉市咨询评估专家，武汉市建设科学技术委员会委员等。《Automation in Construction》、《Tunnelling and Underground Space Technology》、《Safety Science》、《Building and Environment》、《JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING》、《Construction Management and Economics》、《International Journal of Geosynthetics and Ground Engineering》、《土木工程学报》、《土木工程与管理学报》、《隧道建设》、《中国安全科学学报》、《铁道标准设计》、《施工技术》、《铁道工程学报等》、《土木建筑与环境工程学报》、《哈尔滨工业大学学报》等学术杂志审稿人。

2. 研究方向

主要研究方向：工程信息化、隧道工程防灾减灾、人工智能、数字孪生、城市韧性、BIM与绿色建筑及可持续发展研究、土木工程施工安全监控及管理、高品质混凝土及建筑材料研究、大型施工企业施工项目集成管理研究、工程监测与检测分析。

3. 科研工作

围绕土木工程与管理中的工程防灾减灾问题，结合大规模数据的人工智能建模与知识挖掘技术，从设计、施工、运营等多个维度对工程灾害风险进行精准测量、预测与管控。基于BIM等信息化和数据挖掘及融合技术，进行绿色建筑及可持续发展研究。

主持国家自然科学基金项目“基于不确定性理论和贝叶斯网络的地铁隧道施工环境变形安全实时预警控制研究，主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的地铁施工安全多粒度知识发现与动态风险感知研究， “大规模数据驱动的运营隧道结构变形安全时空耦合建模与风险感知研究，湖北省重点科技攻关项目“基于数据挖掘的地铁盾构施工环境安全实时预警.”，武汉市科技项目“长江隧道施工诱发变形机理分析与防灾控制研究”，参与国家重点研发项目滨海重大基础设施时空耦合灾变风险评估与预警防控技术等纵向课题；主持和参与 “轨道交通工程施工安全控制关键技术及管理研究”，“地铁工程施工安全监测与预警”，“长江盾构隧道地面建筑和地下管线保护技术研究”，“基于智能感知的地铁地下结构全寿命健康监测系统研发”，“武汉市轨道交通7号线十标施工监测与预警” ，“中国交建松通BIM技术研发和咨询”，“中国交建松通高速项目高品质混凝土研究”，“城市基础和公共服务设施项目后评价研究与应用”、“重点工程项目后评价”等重点科技攻关项目和课题。主编了土木工程施工、工程项目管理、工程项目监理、工程估价、BIM工程与应用、地铁盾构施工安全预警控制等著作多部，主编建筑施工实用技术丛书1套，发表论文200多篇，其中英文SCI论文100多篇，曾获省部级科技进步一等奖二项、二等奖二项，获“黄鹤英才”,获湖北省研究生和本科生毕业设计一等奖、二等奖、优秀奖多次，曾获学校 “十佳女教职工”、“三育人奖”和研究生最喜爱导师称号。取得20多项发明专利。

长期招收土木工程、隧道工程、计算机、自动化控制等背景的博士及硕士研究生。此外，课题组招收相关方向的博士后和科研助理，待遇优厚，诚邀海内外青年学者加盟！联系邮箱： wuxg@hust.edu.cn @hust.edu.cn. 地址：华中科技大学西六楼411室。

4. 主要学术论文

SCI论文：

[1] X. Wu, Z. Feng, Y. Liu, Y. Qin, T. Yang, J. Duan, Enhanced safety prediction of vault settlement in urban tunnels using the pair-copula and Bayesian network, Applied Soft Computing, 132 (2023) 109711.

[2] X. Wu, L. Wang, B. Chen, Z. Feng, Y. Qin, Q. Liu, Y. Liu, Multi-objective optimization of shield construction parameters based on random forests and NSGA-II, Advanced Engineering Informatics, 54 (2022) 101751.

[3] Wu, X., Z. Feng, H. Chen, et.al., Intelligent optimization framework of near zero energy consumption building performance based on a hybrid machine learning algorithm[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2022. 167: 112703.

[4] Wu, X., S. Zheng, Z. Feng, et.al., Prediction of the frost resistance of high-performance concrete based on RF-REF: A hybrid prediction approach[J]. Construction and Building Materials, 2022. 333: 127132.

[5] Feng, Z., X. Wu, H. Chen, et.al., An energy performance contracting parameter optimization method based on the response surface method: A case study of a metro in China[J]. Energy, 2022. 248: 123612.

[6] Wang, K., Z. Zhang, X. Wu, et.al., Multi-class object detection in tunnels from 3D point clouds: An auto-optimized lazy learning approach[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022. 52: 101543.

[7] Guo, K., Q. Li, L. Zhang, X. Wu., BIM-based green building evaluation and optimization: A case study[J]. Journal of Cleaner Production, 2021. 320: 128824.

[8] Li, Q., L. Zhang, L. Zhang, X. Wu., Optimizing energy efficiency and thermal comfort in building green retrofit[J]. Energy, 2021. 237: 121509.

[9] Wu X G, Duan J C, Zhang L M, et al. A hybrid information fusion approach to safety risk perception using sensor data under uncertainty[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2018, 32(1): 105-122.

[10] Wu X G, Wang Y H, Zhang L M, et al. A Dynamic Decision Approach for Risk Analysis in Complex Projects[J]. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 2015, 79(3-4): 591-601.

[11] Wu X G, Liu Q, Zhang L M, et al. Prospective safety performance evaluation on construction sites[J]. Accident Analysis and Prevention, 2015, 78: 58-72.

[12] Wu X G, Liu H T, Zhang L M, et al. A dynamic Bayesian network based approach to safety decision support in tunnel construction[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2015, 134: 157-168.

[13] Wu X G, Jiang Z, Zhang L M, et al. Dynamic risk analysis for adjacent buildings in tunneling environments: a Bayesian network based approach[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2015, 29(5): 1447-1461.

[14] Li H X, Li Y, Jiang B Y, et al. Energy performance optimisation of building envelope retrofit through integrated orthogonal arrays with data envelopment analysis[J]. Renewable Energy, 2020, 149: 1414-1423.

[15] Duan J C, Wu X G, Feng Z B, et al. RESEARCH ON BLASTING VIBRATION EFFECT AND MECHANICAL CHARACTERISTICS OF SMALL SPACING AND LARGE SPAN TUNNEL BASED ON SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION PRINCIPLES[J]. Fresenius Environmental Bulletin, 2020, 29(8): 6814-6823.

[16] Chen H Y, Zhang L M, Wu X G. Performance risk assessment in public-private partnership projects based on adaptive fuzzy cognitive map[J]. Applied Soft Computing, 2020, 93.

[17] Zhang Y, Zhang L M, Wu X G. Hybrid BN Approach to Analyzing Risk in Tunnel-Induced Bridge Damage[J]. Journal of Performance of Constructed Facilities, 2019, 33(5).

[18] Zhang L M, Wu X G, Liu W L, et al. Optimal Strategy to Mitigate Tunnel-Induced Settlement in Soft Soils: Simulation Approach[J]. Journal of Performance of Constructed Facilities, 2019, 33(5).

[19] Zhang L M, Wu X G, Liu M J, et al. Discovering worst fire scenarios in subway stations: A simulation approach [J]. Automation in Construction, 2019, 99: 183-196.

[20] Tang C, Liu Y, Wu X G, et al.: Research on International Engineering Safety Management Research Based on Knowledge Map, 2018 International Conference on Construction, Aviation and Environmental Engineering, 2019.

[21] Pan Y, Zhang L M, Wu X G, et al. Structural health monitoring and assessment using wavelet packet energy spectrum[J]. Safety Science, 2019, 120: 652-665.

[22] Pan Y, Zhang L M, Wu X G, et al. Modeling face reliability in tunneling: A copula approach[J]. Computers and Geotechnics, 2019, 109: 272-286.

[23] Pan Y, Ou S W, Zhang L M, et al. Modeling risks in dependent systems: A Copula-Bayesian approach[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2019, 188: 416-431.

[24] Liu Y, Zou S Q, Chen H Y, et al. Simulation Analysis and Scheme Optimization of Energy Consumption in Public Buildings[J]. Advances in Civil Engineering, 2019, 2019.

[25] Liu Y, Wu X G, Ten J Y, et al.: Research on green project certification in China based on LEED and GBES, 2018 International Conference on Construction, Aviation and Environmental Engineering, 2019.

[26] Feng Z B, Liu Y, Wu X G, et al.: A Research on Energy Efficiency Measurement of Urban Rail Transit Based on Dynamic DEA Model, 2018 International Conference on Construction, Aviation and Environmental Engineering, 2019.

[27] Zhang L M, Liu W L, Wu X G, et al. Simulation-Hybrid Approach to Protecting Aging Bridges against Nearby Tunnel Excavation[J]. Journal of Performance of Constructed Facilities, 2018, 32(4).

[28] Zhang L M, Chen H Y, Li H X, et al. Perceiving interactions and dynamics of safety leadership in construction projects[J]. Safety Science, 2018, 106: 66-78.

[29] Zhang L, Wang Y, Wu X. Cluster-based information fusion for probabilistic risk analysis in complex projects under uncertainty[J]. Applied Soft Computing, 2021, 104.

[30] Teng J Y, Xu C, Wang W, et al. A system dynamics-based decision-making tool and strategy optimization simulation of green building development in China[J]. Clean Technologies and Environmental Policy, 2018, 20(6): 1259-1270.

[31] Liu W L, Wu X G, Zhang L M, et al. Sensitivity analysis of structural health risk in operational tunnels[J]. Automation in Construction, 2018, 94: 135-153.

[32] Liu W L, Wu X G, Zhang L M, et al. Probabilistic analysis of tunneling-induced building safety assessment using a hybrid FE-copula model[J]. Structure and Infrastructure Engineering, 2018, 14(8): 1065-1081.

[33] Zhang L M, Wu X G, Zhu H P, et al. Perceiving safety risk of buildings adjacent to tunneling excavation: An information fusion approach[J]. Automation in Construction, 2017, 73: 88-101.

[34] Zhang L M, Wu X G, Zhu H P, et al. Performing Global Uncertainty and Sensitivity Analysis from Given Data in Tunnel Construction[J]. Journal of Computing in Civil Engineering, 2017, 31(6).

[35] Zhang L M, Wu X G, Ji W Y, et al. Intelligent Approach to Estimation of Tunnel-Induced Ground Settlement Using Wavelet Packet and Support Vector Machines[J]. Journal of Computing in Civil Engineering, 2017, 31(2).

[36] Zhang L M, Huang Y H, Wu X G, et al. Risk-based estimate for operational safety in complex projects under uncertainty[J]. Applied Soft Computing, 2017, 54: 108-120.

[37] Zhang L M, Ding L Y, Wu X G, et al. An improved Dempster-Shafer approach to construction safety risk perception[J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 132: 30-46.

[38] Zhang L M, Chettupuzha A J A, Chen H Y, et al. Fuzzy cognitive maps enabled root cause analysis in complex projects[J]. Applied Soft Computing, 2017, 57: 235-249.

[39] Liu W L, Wu X G, Zhang L M, et al. Global Sensitivity Analysis of Tunnel-Induced Building Movements by a Precise Metamodel[J]. Journal of Computing in Civil Engineering, 2017, 31(5).

[40] Zhang L M, Wu X G, Skibniewski M J. Simulation-Based Analysis of Tunnel Boring Machine Performance in Tunneling Excavation[J]. Journal of Computing in Civil Engineering, 2016, 30(4).

[41] Zhang L M, Wu X G, Qin Y W, et al. Towards a Fuzzy Bayesian Network Based Approach for Safety Risk Analysis of Tunnel-Induced Pipeline Damage[J]. Risk Analysis, 2016, 36(2): 278-301.

[42] Zhang L M, Wu X G, Liu H T. Strategies to Reduce Ground Settlement from Shallow Tunnel Excavation: A Case Study in China[J]. Journal of Construction Engineering and Management, 2016, 142(5).

[43] Zhang L M, Wu X G, Ding L Y, et al. BIM-BASED RISK IDENTIFICATION SYSTEM IN TUNNEL CONSTRUCTION[J]. Journal of Civil Engineering and Management, 2016, 22(4): 529-539.

[44] Zhang L M, Liu Q, Wu X G, et al. Perceiving Interactions on Construction Safety Behaviors: Workers' Perspective[J]. Journal of Management in Engineering, 2016, 32(5).

[45] Zhang L M, Liu M J, Wu X G, et al. Simulation-based route planning for pedestrian evacuation in metro stations: A case study[J]. Automation in Construction, 2016, 71: 430-442.

[46] Teng J Y, Zhang W, Wu X G, et al. Overcoming the barriers for the development of green building certification in China[J]. Journal of Housing and the Built Environment, 2016, 31(1): 69-92.

[47] Teng J Y, Wu X G, Qin Y W, et al. Assessing incremental cost-efficiency of eco-footprint saving measures for school buildings: The case of the Inner Mongolia region in China[J]. Engineering Economist, 2016, 61(3): 244-261.

[48] Teng J Y, Wang P Y, Wu X G, et al. Decision-making tools for evaluation the impact on the eco-footprint and eco-environmental quality of green building development policy[J]. Sustainable Cities and Society, 2016, 23: 50-58.

[49] Zhang L M, Wu X G, Skibniewski M J, et al. Conservation of historical buildings in tunneling environments: Case study of Wuhan metro construction in China[J]. Construction and Building Materials, 2015, 82: 310-322.

[50] Zhang L M, Wu X G, Chen Q Q, et al. Developing a cloud model based risk assessment methodology for tunnel-induced damage to existing pipelines[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2015, 29(2): 513-526.

[51] Chen B, Liu Q, Chen H Y, et al. Multiobjective optimization of building energy consumption based on BIM-DB and LSSVM-NSGA-II *[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 294.

[52] Pan Y, Zhang L M, Wu X G, et al. Multi-classifier information fusion in risk analysis[J]. Information Fusion, 2020, 60: 121-136.

[53] Liu Y, Chen H Y, Zhang L M, et al. Energy consumption prediction and diagnosis of public buildings based on support vector machine learning: A case study in China[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 272.

[54] Liu W L, Wu X G, Zhang L M, et al. Structural Health-Monitoring and Assessment in Tunnels: Hybrid Simulation Approach[J]. Journal of Performance of Constructed Facilities, 2020, 34(4).

[55] Ding L P, Wu X G, Zhang L M, et al. How to protect historical buildings against tunnel-induced damage: A case study in China[J]. Journal of Cultural Heritage, 2015, 16(6): 904-911.

[56] Zhang L M, Wu X G, Skibniewski M J, et al. Bayesian-network-based safety risk analysis in construction projects[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2014, 131: 29-39.

[57] Zhang L M, Wu X G, Chen Q Q, et al. Towards a safety management approach for adjacent buildings in tunneling environments: Case study in China[J]. Building and Environment, 2014, 75: 222-235.

[58] Zhang L M, Skibniewski M J, Wu X G, et al. A probabilistic approach for safety risk analysis in metro construction[J]. Safety Science, 2014, 63: 8-17.

[59] Teng J Y, Wu X G. Eco-footprint-based life-cycle eco-efficiency assessment of building projects[J]. Ecological Indicators, 2014, 39: 160-168.

[60] Ding L Y, Zhang L M, Wu X G, et al. Safety management in tunnel construction: Case study of Wuhan metro construction in China[J]. Safety Science, 2014, 62: 8-15.

[61] Cao J, Wu X G, Zhang L M: Study on Safety Collaborative Management of a Metro Engineering Construction Based on Partnership, Zhang X, Zhang B, Jiang L, Xie M, editor, Civil, Structural and Environmental Engineering, Pts 1-4, 2014: 1451-1456.

[62] Zhang L M, Wu X G, Ding L Y, et al. Decision support analysis for safety control in complex project environments based on Bayesian Networks[J]. Expert Systems with Applications, 2013, 40(11): 4273-4282.

[63] Zhang L M, Wu X G, Ding L Y, et al. A novel model for risk assessment of adjacent buildings in tunneling environments[J]. Building and Environment, 2013, 65: 185-194.

[64] Wu X G, Liu H T, Zhang L M, et al.: The reliability theory based expert system research for Subway construction safety risk identification, Tian L, Hou H, editor, Advances in Civil and Industrial Engineering, Pts 1-4, 2013: 1739-1748.

[65] Ding L Y, Wang F, Luo H B, et al. Feedforward Analysis for Shield-Ground System[J]. Journal of Computing in Civil Engineering, 2013, 27(3): 231-242.

[66] Ding L Y, Yu H L, Li H, et al. Safety risk identification system for metro construction on the basis of construction drawings[J]. Automation in Construction, 2012, 27: 120-137.

[65] Ding L Y, Zhou Y, Luo H B, et al. Using nD technology to develop an integrated construction management system for city rail transit construction[J]. Automation In Construction, 2012, 21: 64-73.

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[68] Zhang L M, Chen H Y, Wu X G: Study on Virtual Construction Mode (VCM) in Large-scale Engineering, Liu P, editor, Management, Manufacturing and Materials Engineering, Pts 1 and 2, Durnten-Zurich: Trans Tech Publications Ltd, 2012: 755-+.

[69] Ding L Y, Wu X G, Li H, et al. Study on safety control for Wuhan metro construction in complex environments[J]. International Journal Of Project Management, 2011, 29(7): 797-807.

[70] Ding L Y, Ma L, Luo H B, et al. Wavelet Analysis for tunneling-induced ground settlement based on a stochastic model[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2011, 26(5): 619-628.

[71] Ding L Y, Li W M, Zhou G H, et al.: Environment Settlements on Embankment in Wuhan Yangtze River Tunnel Construction, Du Z Y, Sun X B, editor, Environment Materials and Environment Management Pts 1-3, 2010: 985-988.

[72] Ding L Y, Jia L, Fu F F, et al. Research on Safety Standards System of Urban Rail Transit[M]. 2009: 1362-1366.

[73] Du T, Li H Q, Wu X G, et al. Basic properties of recycled aggregates concrete with various intensified methods[M]. 2005: 225-231.

中文论文：

[1] 吴贤国,冯宗宝,刘俊,王雷,陈虹宇,李昕懿.基于RF-NSGA-Ⅱ的盾构施工地表沉降安全控制多目标优化[J/OL].中国安全科学学报:1-7[2022-07-30].

[2] 吴贤国,王雷,冯宗宝,覃亚伟,秦文威.多失效模式下的地铁深基坑系统可靠度分析[J/OL].现代隧道技术:1-11[2022-07-30].

[3] 徐文胜,吴贤国,冯宗宝,覃亚伟,曹源,刘鹏程.复杂环境多因素耦合作用下混凝土耐久性能劣化分析[J/OL].现代隧道技术:1-12[2022-07-30].

[4] 吴贤国,刘鹏程,陈虹宇,曾铁梅,徐文.基于随机森林的高性能混凝土抗压强度预测[J].混凝土,2022(01):17-20+24.

[5] 王祥,陈发达,徐文,刘凯,吴贤国,陈彬.轨道交通隧道下穿火车站施工安全影响及控制[J].土木工程与管理学报,2021,38(06):82-87.

[6] 曾铁梅,刘茜,冯宗宝,陈虹宇,吴贤国.基于PCBN模型盾构下穿既有隧道施工安全风险评价[J].隧道建设(中英文),2021,41(10):1692-1698.

[7] 吴贤国,杨赛,田金科,陈伟,胡韫频,陈彬.盾构近接施工对既有隧道影响参数分析及近接度分区研究[J].土木工程与管理学报,2021,38(04):96-109+114.

[8]吴贤国,陈彬,杨赛,杜婷,覃亚伟,陈虹宇.基于RF-NSGA-Ⅱ算法的高耐久性混凝土配合比优化研究[J].工业建筑,2021,51(07):156-161.

[9] 吴贤国,邓婷婷,黄金龙,王洪涛,王堃宇,陈虹宇,李铁军.基于LSSVM-NSGA-Ⅱ的桥梁钢构件三维激光扫描方案优化[J].土木工程与管理学报,2021,38(03):1-7.

[10] 吴贤国,刘茜,陈虹宇,曾铁梅,王金峰,陶文涛.基于模糊贝叶斯证据理论的盾构下穿既有隧道安全风险评价[J].隧道建设(中英文),2021,41(05):713-720.

[11] 曾铁梅,王金峰,吴贤国,田金科,陶文涛,杨赛,陈彬.盾构下穿既有隧道位移控制施工参数多目标优化[J/OL].铁道标准设计:1-8[2021-07-21].

[12] 姚春桥,王金峰,杨赛,吴贤国,陈虹宇.基于云模型和改进证据理论的盾构下穿铁路安全风险评价[J].铁道建筑,2021,61(05):60-65.

[13] 吴贤国,刘茜,王雷,陈彬.基于LSSVM与GA的混凝土抗冻性多目标配合比优化研究[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版),2021,37(03):393-401.

[14] 吴贤国,邓婷婷,陈彬,曾铁梅,陈虹宇,张凯南.面向运营隧道结构健康监测系统大数据压缩感知研究[J].隧道建设(中英文),2021,41(04):674-683.

[15] 吴贤国,杨赛,王成龙,王洪涛,陈虹宇,朱海军,王雷.基于RF-NSGA-Ⅱ的建筑能耗多目标优化[J].土木工程与管理学报,2021,38(02):1-8.

[16] 吴贤国,王雷,王俊红,陈虹宇.基于云模型TOPSIS的盾构隧道渗漏水治理方案评价优选研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2021,34(02):316-323.

[17] 李铁军,胡毅,刘茜,吴贤国,王雷.基于随机森林的支持向量机混凝土抗渗性预测模型研究[J].水电能源科学,2021,39(02):119-122+118.

[18]王祥,陈发达,刘凯,吴贤国,陈彬.基于随机森林-支持向量机隧道盾构引起建筑物沉降研究[J].土木工程与管理学报,2021,38(01):86-92+99.

[19]陶妍艳,徐刚,陈雁,王洪涛,朱海军,吴贤国.建筑绿色度评价与预测优化[J].土木工程与管理学报,2021,38(01):120-126.

[20]吴贤国,刘茜,王洪涛,陈虹宇,高飞,黄汉洋.基于随机森林和支持向量机的高性能混凝土抗渗性预测研究[J].硅酸盐通报,2021,40(03):829-835+844.

[21]陈虹宇,吴贤国,张浩蔚,吴霁锋,翁顺.基于物联网的运营地铁隧道结构健康监测系统软件平台开发[J].城市轨道交通研究,2021,24(01):93-96+106.

[22]吴贤国,陈彬,刘琼,邓婷婷,陈虹宇,王雷.基于LSSVM和NSGA-Ⅱ混凝土耐久性多目标配合比优化[J].隧道建设(中英文),2020,40(12):1691-1699.

[23]吴贤国,邓婷婷,陈彬,陶妍艳,王雷.基于BIM-DB仿真和LS-SVM的建筑能耗预测[J].土木工程与管理学报,2020,37(06):1-7.

[24]刘富成,邓婷婷,王成龙,吴贤国,王洪涛,高飞,黄汉洋.基于SVM-NSGAⅡ的耐久性混凝土配合比多目标优化[J].土木工程与管理学报,2020,37(06): 86-92+100.

[25]王俊红,杨赛,刘富成,吴贤国,张浩蔚.基于随机森林算法的混凝土早期抗裂性预测研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2021,34(01):158-165.

[26]吴贤国,杨赛,陈虹宇,高飞,黄汉洋.基于随机森林的支持向量机混凝土早期抗裂性预测研究[J].工业建筑,2020,50(09):99-105+167.

[27]袁福银,胡毅,张陆山,李铁军,吴贤国,刘茜.基于LSSVM与NSGA-Ⅱ混凝土早期抗渗性多目标配合比优化研究[J].施工技术,2020,49(17):83-88.

[28]胡毅,张陆山,袁福银,李铁军,吴贤国,邓婷婷.基于随机森林的混凝土强度预测研究[J].施工技术,2020,49(17):89-94.

[29]张陆山,袁福银,胡毅,李铁军,吴贤国,杨赛.基于随机森林的支持向量机某隧道混凝土抗冻性预测研究[J].施工技术,2020,49(17):95-99.

[30]王欣怡,吴贤国,柳海东,陈虹宇,李铁军,胡毅.基于gbXML的建筑信息模型绿色建筑分析及评价[J].工业建筑,2020,50(07):190-197+40.

[31]吴贤国,王雷,陈虹宇,张立茂,张凯南.基于BIM技术的物联网运营地铁结构健康监测系统设计与实现[J].隧道建设(中英文),2020,40(06):905-914.

[32]李铁军,徐刚,陈虹宇,吴贤国,王欣怡.基于BIM技术的绿色建筑绿色度评价分析[J].施工技术,2020,49(11):113-117.

[33]吴贤国,王洪涛,陈虹宇,柳海东.隧道工程瓦斯监测及预警控制研究[J].施工技术,2020,49(10):77-81.

[34]冯明辉,陈虹宇,吴贤国,王欣怡,冯宗宝.某地区隧道岩溶区段施工处置对策分析[J].建筑技术,2020,51(05):575-578.

[35]吴贤国,王雷,邓婷婷,胡毅,袁福银,李铁军.基于随机森林的混凝土早期碳化预测[J].土木工程与管理学报,2020,37(02):14-19+26.

[36]杜荣武,翁顺,曾铁梅,陈世杰,温凯伦,吴贤国.基于移动三维激光扫描的地铁隧道结构监测方法[J].土木工程与管理学报,2020,37(01):139-145.

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5.学术兼职

1.国际土木工程学会会员（ISSMGE）；

2.中国工程安全学会理事；

3.中国工程管理专业委员会委员；

4.中国建筑学会防灾减灾分专业委员会委员；

5.湖北省土木建筑学会土木工程专业委员会委员；

6.湖北省咨询评估专家；

7.《Automation in Construction》、《Safety Science》、《Tunnelling and Underground Space Technology》、《Building and Environment》、《Journal of Computing in Civil Engineering》、《Construction Management and Economics》、《International Journal of Geosynthetics and Ground Engineering》、《土木工程学报》、《土木工程与管理学报》、《隧道建设》、《工业建筑》、《武汉大学学报》、《中国安全科学学报》、《铁道标准设计》、《施工技术》、《铁道工程学报等》、《土木建筑与环境工程学报》《哈尔滨工业大学学报》等学术杂志审稿专家。